先搞明白 AI 是什么

电压等级、负荷、接地、触电风险等入门知识。

用途：类比 AI 安全扫盲：先知道红线，再谈能做什么。

把煤、水、风、光等一次能源变成电能的源头。

用途：和 GPU 一样，回答「能力从哪来」。

高压线路把电从远方送到城市和工厂。

用途：类比数据骨干网——要运得远、损耗可控。

设计、运维发电与输配电系统的专业岗位。

用途：与 MLOps 一样，是「底座能转起来」的关键职业。

统一平衡发用电、保障不停电的指挥体系。

用途：对应云厂商的容量规划与 SLA 运维。

企业向电网申请容量、安装电表的手续与接口。

用途：像开通云账号、绑定计费方式。

不同时段用电单价不同，工业大户按表计费。

用途：对应算力账单也会随供需波动。

GPU、集群、区域、带宽、账单等最小概念集合。

用途：进机会地图前先把「AI 跑在哪」说清楚，少被营销词带跑。

集中放服务器、网络和制冷的大型机房。

用途：理解 AI 不是「飘在云上」，而是占实体场地与电。

擅长并行计算的芯片，训练和跑大模型几乎都靠它。

用途：看懂新闻里的「算力」到底指什么硬件。

负责模型部署、监控、扩容与成本控制的工程岗位。

用途：机会地图「工具链」底座上的常见工种，偏运维与平台。

政府或国企牵头建设的大规模 AI 算力枢纽。

用途：理解产业政策、国产算力与区域招商语境。

按用量租用算力、存储和模型的在线服务。

用途：小公司不必自建机房也能试 AI。

按卡时、包月或 Token 打包卖计算资源。

用途：对应「先租后买」，降低一开始的投入。

功率、电压、效率、防护等级等指标各代表什么。

用途：像读懂模型卡上的参数量、上下文、价格。

把电能稳定转成机械旋转的标准动力装置。

用途：对应「能力单元」本身，而非整机。

铭牌上的标准参数，决定能带动多大负荷。

用途：类比选模型要看参数量、上下文长度等指标。

按负荷选型电机、电缆与保护器件，画原理图与接线图。

用途：类比「把通用能力配置进具体系统」的技术型岗位。

批量上市前在试验台测效率、温升、噪音。

用途：对应模型评测、红队与上线门禁。

统一的安装尺寸、电压与接线规范。

用途：不同品牌可互换，类似统一 API 协议。

整机厂采购电机而非自己造电机。

用途：对应「买 API 不做基础模型」的分工。

模型怎么学、怎么改、一次能读多长的三块基础概念。

用途：读机会节点时区分「换模型」还是「改提示 / 接知识库」。

在海量文本上预训练的超大规模语言模型。

用途：区分「一个通用大脑」和以前的单任务小模型。

通过提示词、评测集与工具组合，把模型能力稳定「拧」到任务上。

用途：机会地图里大量「效率杠杆」岗位的共同底座技能。

管模型版本、评测、上线与回滚的一套工程实践。

用途：知道谁负责「模型别乱改、出事能回退」。

用标准 HTTP 请求调用模型能力的接口。

用途：把 AI「插」进自家网站、App 或内部系统。

嵌在 Office、IDE、浏览器里的助手形态。

用途：理解「不换新软件，只在原工具里加 AI」。

售卖或托管大模型 API 的公司（含开源+云服务）。

用途：认清价值链上的「电机厂」角色。

计费与限流常用的最小文本单位（约字 / 词片段）。

用途：估算一次对话花多少钱，像看电表度数。

工序按节拍串联，电机提供连续重复动力。

用途：对应办公室里的「token 节拍」与任务链。

设计工序、节拍、工装与质量标准的人。

用途：类比把 AI 写进 SOP 的「流程拥有者」。

到客户现场安装、联调、培训，直到产线跑稳。

用途：与 FDE 同构：离业务最近、对交付结果负责。

现场节拍、异常停线的第一责任人。

用途：对应业务侧的 AI Champion / 场景负责人。

制造执行系统：排产、报工、追溯。

用途：类比 CRM/ERP 里嵌入 AI 的业务系统层。

可编程控制器，按逻辑驱动设备动作。

用途：工厂的「低代码编排」，类比 Agent 框架。

衡量停机、速度、良品率的综合指标。

用途：对应 AI 项目的 ROI、自动化率、人效。

哪些步骤给人、哪些给 AI、如何留审计与回滚。

用途：读懂机会地图四种融合关系（人培 AI / AI 助人等）的前置概念。

能拆任务、调工具、多步执行的 AI 程序。

用途：从「聊天」走向「帮我把事办完」。

先检索企业文档再生成回答，减少瞎编。

用途：让 AI 用上内部知识库，适合客服、法务等。

维护对齐数据、评测集与提示策略，让 Agent 在场景里越用越稳。

用途：机会地图演示节点中的高频职业标签之一。

把业务拆成可编排节点，设计人机兜底与验收指标。

用途：对应机会地图工具链上的「智能体 + 流程」类机会。

Forward Deployed Engineer：驻客户现场，把 AI 方案嵌进真实流程并交付结果。

用途：机会地图里「组织赋能 / 行业落地」的高热岗位，技术与商务兼备。

用画布或配置把 LLM、API、人工审核串成流程。

用途：把 AI 写进真实 SOP，而不是只放一个聊天框。

按线索、成交、节省工时等结果结算，而非只卖软件席位。

用途：机会地图「交易·商业」侧常见说法，区别于 API 按量。

针对金融、医疗等场景打包模型+交付+合规。

用途：理解 B 端常卖「项目与结果」而非裸模型。

防止触电与设备击穿的基本安全设计。

用途：类比系统级安全架构与权限最小化。

通过国家考试、对电气设计与安全签字负责的专业资格。

用途：类比「有资质的 AI 治理 / 安全负责人」才能拍板上线。

定期查违规用电、私拉乱接并处罚。

用途：对应日志审计、合规抽查与问责。

检测到漏电自动切断的装置。

用途：类比实时拦截有害输出或越权调用。

3C、CE 等强制或市场认可的检测认证。

用途：对应行业准入、等保、算法备案等门槛。

隐私、偏见、误导、越权调用等必须挡住的典型坑。

用途：进机会地图前建立「能干什么 / 绝不能干什么」的直觉。

让模型服从人类意图与价值观的训练与约束。

用途：理解为何要做安全训练，而不只堆数据。

模型语气肯定但内容错误的现象。

用途：建立风险意识：关键流程必须有人审或检索佐证。

专做越狱测试、有害输出拦截、策略与日志审计。

用途：机会地图里「人在回路」与合规类机会的技术承接者。

跨部门定规则：哪些场景能用、谁审批、如何审计。

用途：对应企业合规委、数据安全委员会。

过滤敏感内容、限制工具权限的中间层。

用途：在应用侧加保险，不只依赖模型自觉。

用标准题库、红队案例测模型好坏。

用途：像安规测试台，上线前的「及格线」。

把多余电能存起来，在高峰或急需时放出。

用途：平滑波动，类比算力峰谷调度与缓存。

从事光伏、风电、储能、充换电系统设计或运维。

用途：与绿色算力、边缘部署形成跨行业的职业呼应。

源、网、荷、储协同调度的新业态与政策框架。

用途：理解算力与电力联调、园区一体化的趋势。

电池+电机替代发动机的交通终端。

用途：社会层面「再电气化」的可见产品形态。

桩主、平台抽成、地图导流组成的商业模式。

用途：类比边缘算力节点、CDN 的分发网络。

耗电、碳排、本地化部署为何越来越影响采购决策。

用途：衔接机会地图里可持续与成本敏感的商业讨论。

在手机、工控机、车载等端侧跑小模型。

用途：低延迟、少上传隐私数据，弱网也能用。

用大模型教小模型，压缩体积与算力需求。

用途：像降压配电：把能力送到更近、更省的节点。

帮企业选型、估 ROI、排试点路线图，不一定自己写模型。

用途：对应「组织赋能」类机会的外脑角色。

用自然语言 + AI 编程工具快速做小应用、原型的个体或小团队。

用途：机会地图「效率杠杆」里轻量交付、短周期的热门路径。

手机/PC 里专做 AI 运算的低功耗芯片。

用途：对应高效电机：在终端完成「最后一公里」动力。

尽量用可再生能源供电的数据中心与训练实践。

用途：理解 AI 成本与 ESG、碳税的长线约束。

统计训练与推理耗电折算的二氧化碳。

用途：面向监管披露、绿色采购与客户审查。